认知二元性用于自适应 Web 智能体
人工智能
2025-08-08 v1 计算与语言
多智能体系统
摘要
Web 导航是评估人工通用智能（AGI）的关键且具有挑战性的领域，要求在高熵、动态环境中进行复杂决策，且动作空间呈组合爆炸。当前构建自主 Web 智能体的方法要么专注于离线模仿学习，要么专注于在线探索，很少有效地整合这两种范式。灵感来自人类认知的双过程理论，我们对系统 1 和系统 2 两种认知过程进行了原则性分解。这种分解提供了对现有 Web 智能体方法的统一视角，搭建了离线学习直觉式反应行为与在线获取 deliberative 规划能力之间的鸿沟。我们在 CogniWeb 中实现了该框架，这是一个模块化智能体架构，能够根据任务复杂度自适应地在快速直觉处理与深入推理之间切换。我们的评估在 WebArena 上表明，CogniWeb 达到了竞争性能（43.96% 成功率），同时显著提高了效率（代币使用减少 75%）。
引用
@article{arxiv.2508.05081,
title = {Cognitive Duality for Adaptive Web Agents},
author = {Jiarun Liu and Chunhong Zhang and Zheng Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.05081},
year = {2025}
}