基于雾的传染概率评估模型用于 COVID-19 传播检测与控制
社会与信息网络
2021-06-03 v1
摘要
COVID-19 已在全球造成大流行，暂停了建设未来的进程，且短期内仍无长期解决方案并持续蔓延。疫苗分发所需时间相较于 COVID-19 的传播过于缓慢。因此，在感染病毒后不拖延、不长期等待而及时警觉并采取预防措施十分重要。当前所用技术比以往任何时候都更先进。几乎每个人都至少能使用一台联网的移动设备。因此，我们提出一种基于雾服务器（FS）的系统，可利用隐马尔可夫模型（HMM）与蓝牙接触者追踪的概念，在多项式计算时间复杂度内，就个体周边 COVID-19 传播情况创建警觉意识。此外，我们通过不同仿真参数设置下的真实数据分析评估了所提模型的有效性。
引用
@article{arxiv.2106.00759,
title = {Covid-19 Spread Detection and Controlling with Fog-based Infection Probability Evaluation Model},
author = {Suraj Mahawar and Ajay Pratap},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.00759},
year = {2021}
}