障碍物嘈杂室内环境中移动传感器节点的覆盖与能耗分析：一种 Voronoi 方法
网络与互联网体系结构
2020-09-11 v1
摘要
无线传感器网络 (WSN) 的快速部署带来了为网络节点寻找最优位置的挑战，尤其在 (i) 未知且 (ii) 富含障碍物的环境中。本文用 BISON（受生物启发的自组织网络，Voronoi 算法的一种变体）应对该挑战。契合场景挑战，BISON 节点被限于 (i) 局部感知以及 (ii) 有噪信息，并基于这些信息移动、避障并与邻节点连接。性能以 (i) 覆盖面积百分比、(ii) 节点总移动距离、(iii) 累计能耗以及 (iv) 节点分布均匀度来衡量。我们系统研究了障碍物构型与噪声水平，并提出了失效节点的无碰撞恢复策略。大量仿真结果表明，该算法在收敛速度与部署成本上均优于已有方法。
引用
@article{arxiv.2009.04864,
title = {Coverage and Energy Analysis of Mobile Sensor Nodes in Obstructed Noisy Indoor Environment: A Voronoi Approach},
author = {K. Eledlebi and D. Ruta and H. Hildmann and F. Saffre and Y. Al Hammadi and A. F. Isakovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.04864},
year = {2020}
}
备注
17 pages, 24 figures, 1 table