积分视场光谱中数据立方体的协方差正则化重建及其在 MaNGA 数据中的应用

积分视场光谱能够在空间与光谱上绘制天体图。由于仪器与大气效应，积分视场仪器产生的天空图像采样通常既不规则又依赖于波长。大多数后续分析流程需要规则、波长无关的采样（例如固定的矩形网格），因此将数据采集样到新网格上的初始步骤具有根本重要性。最佳的可能重采样将产生采样良好的图像，其分辨率等于仪器、望远镜与大气固有空间分辨率所决定的分辨率，且相邻像素间无统计相关性。该领域从不规则样本集产生规则样本集的标准方法是 Shepard 方法，但 Shepard 方法通常产生分辨率退化且像素间存在较大统计相关性的图像。本文我们引入一种新方法，在这两个方面均优于 Shepard 方法。我们将该方法应用于阿帕奇点天文台邻近星系测绘巡天（Sloan Digital Sky Survey IV 的一部分）的数据，展示了接近固有分辨率的全半高宽（比 Shepard 方法约好 16%）以及像素间较低的统计相关性。这些结果近乎实现了理想重采样。该方法可更广泛地应用于其他积分视场数据集以及其他具有不规则采样的天文数据集（如抖动图像）。