平移不变线性量子随机网络中的协方差动力学与纠缠
量子物理
2016-11-18 v1 系统与控制
数学物理
math.MP
最优化与控制
摘要
本文关注受外部量子噪声作用的相同量子随机系统组成的平移不变网络。网络的每个节点直接与有限个邻居耦合。该网络被建模为开放量子谐振子，由一组线性量子随机微分方程支配。网络的动态变量满足正则对易关系。类似的大规模网络可见于量子超材料和光晶格等。利用空间傅里叶变换技术，我们获得了有限相互作用范围网络稳定性的充分条件，并考虑了热力学极限下稳定网络的均方性能指标。采用Peres-Horodecki-Simon可分离性判据，得到了网络节点二分系统在高斯不变态中量子纠缠的充要条件。通过将节点数趋于无穷，稳定性和纠缠的结果被扩展到无限线性量子系统链。提供了一个数值例子以说明结果。
引用
@article{arxiv.1505.02286,
title = {Covariance Dynamics and Entanglement in Translation Invariant Linear Quantum Stochastic Networks},
author = {Arash Kh. Sichani and Igor G. Vladimirov and Ian R. Petersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.02286},
year = {2016}
}
备注
11 pages, 3 figures, submitted to the 54th IEEE Conference on Decision and Control, December 15-18, 2015, Osaka, Japan