将基于智能体的模拟与动态网络分析相耦合以研究共同知识作为渗流现象的出现
多智能体系统
2019-04-09 v1
摘要
共同知识(mutual knowledge, MK)的出现是复杂社会技术系统稳健性的一个重要认知机制。它已从民族方法学的角度被广泛研究，并通过多智能体模拟在经验上被再现。尽管此类模拟已被用于设计真实工作场景，但该过程背后的理论基础仍是模糊的。本文旨在研究一群同地个体的共同知识(MK)的出现是否可以被解释为渗流现象。所采用的方法包括将基于智能体的模拟与动态网络分析相耦合，以研究信息传播现象：在使用基于智能体的模拟之后，我们生成并将其轨迹作为网络进行分析，其中智能体相遇并交换知识。对所得网络的深入分析清楚地表明，MK的出现可与渗流过程相比较。我们特别关注基于智能体的模拟器中微观层面的变化如何影响渗流与稳健性。因此，这些结果为社会组织分析提供了理论基础。
引用
@article{arxiv.1904.04007,
title = {Coupling agent based simulation with dynamic networks analysis to study the emergence of mutual knowledge as a percolation phenomenon},
author = {Julie Dugdale and Narjes Bellamine and Ben Saoud and Fedia Zouai and Bernard Pavard},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04007},
year = {2019}
}