耦合基于智能体的建模与生命周期评估以分析韧性能源转型中的权衡

向可持续且韧性能源系统转型需要在环境、社会和资源维度之间导航复杂且相互关联的权衡。忽略这些权衡可能导致跨部门的意外后果。然而，现有的评估往往在孤立的环境中评估新兴能源路径及其影响，忽略了关键性相互作用，如区域资源竞争和累积性影响。我们提出一种集成建模框架，将基于智能体的建模与生命周期评估 (LCA) 耦合，以模拟能源转型路径如何与区域资源竞争、生态约束和社区层面的负担相互作用。我们将该模型应用于南加州的一个案例研究。结果表明，集成和多尺度决策如何塑造能源路径的部署，并在情景驱动的约束下揭示空间上显式的权衡。该建模框架可以进一步支持在空间和制度规模上更具适应性和韧性的能源转型规划。