计数逆服者：实验设计基模型能揭示平均效应之外的证据

仅使用二元干预和结果，以及实验中随机化的设计，我们构建了潜在结果分布联合分布的设计基似然分布——即 always takers、compliers、defiers 和 never takers 的数量。我们发展了一种可视化方法，表明具有逆服者的样本有时会以超过不含逆服者的样本更多的方式生成数据，从而产生更高的似然值。这种似然值即使在 Frechet 边界内，也可能在传统似然值之内变化。证据较弱，但确实存在，我们通过健康应用和我们的 dbmle 软件包进行说明。