对Wang与Blei《多重因果的福祉》一文的反驳例证
统计方法学
2020-04-27 v3 机器学习
摘要
本注记已更新(2020年4月)以回应Yixin Wang与David M. Blei的《迈向去混杂因子理论的澄清》(arXiv:2003.04948)。本原始注记发布于2020年1月，旨在补充我们此前对Wang与Blei(2019)所著《多重因果的福祉》的评论。我们更为简洁透明地解释了去混杂因子(deconfounder)无法控制多原因混杂这一事实。Wang与Blei(2019)中的论证犯了两个错误：(1)试图从一个与某变量无关的条件下独立推断该变量条件下的独立；(2)试图从两两独立推断联合独立。我们给出两个简单的反例以反驳去混杂因子的主张。
引用
@article{arxiv.2001.06555,
title = {Counterexamples to "The Blessings of Multiple Causes" by Wang and Blei},
author = {Elizabeth L. Ogburn and Ilya Shpitser and Eric J. Tchetgen Tchetgen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.06555},
year = {2020}
}
备注
This note has been updated (April, 2020) to respond to "Towards Clarifying the Theory of the Deconfounder" by Yixin Wang, David M. Blei (arXiv:2003.04948)