关于混杂因素的定义
统计方法学
2013-04-03 v1 人工智能
摘要
因果推断文献已经提供了混杂的清晰形式化定义，该定义以反事实独立性表达。然而，文献尚未就混杂因素的形式化定义达成共识，因为它优先考虑了混杂的概念而非混杂因素的概念。我们考虑了文献中各种非正式陈述所产生的一些候选定义。我们研究了每个候选定义所满足的性质，主要关注：(i) 根据候选定义，控制所有“混杂因素”是否足以控制“混杂”；(ii) 每个混杂因素是否在某种背景下有助于消除或减少混杂偏倚。几个候选定义不具备这两个性质。在所考虑的候选定义中，只有一个同时满足这两个性质。我们建议将“混杂因素”定义为暴露前协变量C，使得存在另一组协变量X，在给定(X,C)的条件下暴露对结局的影响是无混杂的，但对于(X,C)的任何真子集，给定该子集时暴露对结局的影响不是无混杂的。我们还提供了上述定义的条件类似物；并建议将有助于减少偏倚但不能消除偏倚的变量称为“替代混杂因素”。这些定义与Robins和Morgenstern [Comput. Math. Appl. 14 (1987) 869-916]给出的定义密切相关。讨论了各种候选定义之间成立的蕴含关系。
引用
@article{arxiv.1304.0564,
title = {On the definition of a confounder},
author = {Tyler J. VanderWeele and Ilya Shpitser},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.0564},
year = {2013}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS1058 the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)