两两数据聚类的代价函数
无序系统与神经网络
2009-11-07 v1
摘要
在概率自编码器框架中，引入了用于非层次性两两聚类的代价函数，以实现输入输出之间平均相似性的最大化。这些代价函数提供的分区识别出数据空间中密集连通区域的簇；对已知两两聚类代价函数的差异与相似性进行了概述。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0103414,
title = {Cost functions for pairwise data clustering},
author = {L. Angelini and L. Nitti and M. Pellicoro and S. Stramaglia},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0103414},
year = {2009}
}
备注
5 pages, 4 figures