中文

COST CA20120 INTERACT 基于人工智能的信道建模框架

信息论 2024-11-19 v1 人工智能 信号处理 math.IT

摘要

准确的信道模型是通信理论研究及系统设计的前提。信道建模通常依赖于统计和确定性方法。然而,传统建模方法在准确性、泛化能力和计算复杂度方面仍存在显著局限。其根本原因在于,对于现代通信系统,建立物理环境与信道特性之间量化且准确的映射变得越来越具有挑战性。在 COST CA20120 行动的背景下,我们评估并探讨了使用人工智能(AI)进行信道建模的可行性与实现方式,并探索了该领域的未来发展方向。首先,我们提出了一个基于 AI 的信道建模框架来表征复杂的无线信道。然后,我们详细强调了几个主要挑战并提出了可能的解决方案:i) 估计基于 AI 的信道预测的不确定性,ii) 整合传播先验知识以提高泛化能力,以及 iii) 用于信道建模的可解释 AI。我们展示并讨论了说明性的数值结果,以展示基于 AI 的信道建模的能力。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.11798,
  title  = {COST CA20120 INTERACT Framework of Artificial Intelligence Based Channel Modeling},
  author = {Ruisi He and Nicola D. Cicco and Bo Ai and Mi Yang and Yang Miao and Mate Boban},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.11798},
  year   = {2024}
}

备注

to appear in IEEE Wireless Communications Magazine