基于红移空间星系分布重构的引力场聚类宇宙学推断

精确建模小尺度红移空间聚类对于进行完整形状RSD分析至关重要，其中卫星星系贡献1-halo项以及指纹-糖 (Finger-of-God) 扭曲。我们研究基于Okumura等人 (2017) 提出的圆柱分组 (CG) 方法进行的星系重构，以及它对宇宙学参数推断的影响。我们使用来自AbacusSummit模拟的DESI类似亮红星系 (luminous red galaxy) 模拟目录，以z=1.1为条件，进行基于有效场论 (EFT) 的全形状建模，对重构后星系样本的功率谱进行分析。我们表明，主要的重构引起的系统误差可以在标准EFT框架内描述并纳入。特别是，一种从数据在大尺度上直接推导出的简单多极率相关尺度缩放捕获了主要效应，而残余的小尺度变化则被标准反项和随机子系统吸收，不需要引入额外的重构特定参数。重构后的星系样本可提供对宇宙学参数（包括生长率 $f\sigma_8$ 和阿尔科斯-帕茨金 (Alcock-Paczynski) 参数）的无偏约束。相对于星系样本，它实现了更好的鲁棒性和更高的统计精度：推导出的 $f\sigma_8$ 在将拟合范围扩展到 $k_{\max}\simeq 0.2\,h\,{\rm Mpc}^{-1}$ 之后仍保持稳定，其不确定性缩小了超过20%。