SDSS DR12 BOSS 星系样本中的宇宙空洞：Alcock-Paczynski 检验

我们将 Alcock-Paczynski (AP) 检验应用于利用重子声学振荡光谱巡天(BOSS)的大尺度结构星系目录识别出的堆叠空洞。该星系目录是斯隆数字巡天(SDSS)数据释放12的一部分，也是 SDSS-III 的最终目录。我们还使用了1000个与 BOSS 样本的几何、密度和成团性质匹配的模拟星系目录，以表征我们测量的统计不确定性并考虑如红移空间畸变等系统误差。对于 BOSS 数据和模拟目录，我们使用 ZOBOV 算法识别空洞，将在红移范围 0.43-0.7 内有效半径 30-100Mpc/h 的所有空洞堆叠在一起，并精确测量堆叠空洞的形状。我们用模拟目录的测试表明，我们以 2.6% 的统计精度测量堆叠空洞的椭率。我们发现红移空间中的堆叠空洞沿视线方向略微压扁，这与先前研究一致。我们在 BOSS 数据中重复此堆叠空洞形状测量，假设平坦 LCDM 模型内 Omega_m 的若干值，并与红移空间中的模拟目录比较以执行 AP 检验。我们从 AP 检验获得在 68% 置信水平下 $\Omega_m = 0.38^{+0.18}_{-0.15}$ 的约束。我们讨论了影响该方法约束能力的统计和系统噪声的各种来源。特别地，我们发现堆叠空洞的测量椭率随宇宙学的标度比标准 AP 预测更弱，导致显著更弱的约束。我们讨论了在未来具有更大体积和密度的巡天中 AP 约束将如何改进。