政府支出模式的对应分析
计算机与社会
2018-12-05 v1 机器学习
机器学习
摘要
我们分析巴西国会议员可自由支配款项的支出模式。该分析基于一个包含逾 百万条支出的大型数据集，由巴西政府公开提供。该数据集迄今基本未被机器学习方法触及。我们的主要贡献有两方面：（i）我们为更广泛的科研界提供了一个基于机器学习的政府透明度工作的新颖数据集基准，以及（ii）引入一种基于神经网络的方法用于分析与可视化异常支出模式。我们希望此处提出的方法能启发适用于其他发展中国家的政府透明度机器学习新方法。
引用
@article{arxiv.1812.01105,
title = {Correspondence Analysis of Government Expenditure Patterns},
author = {Hsiang Hsu and Flavio P. Calmon and José Cândido Silveira Santos Filho and Andre P. Calmon and Salman Salamatian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.01105},
year = {2018}
}
备注
Presented at NIPS 2018 Workshop on Machine Learning for the Developing World