基于相关的张量高光谱图像压缩方法初始化算法
图像与视频处理
2019-09-12 v1 多媒体
信号处理
摘要
张量分解（TD）在高光谱图像（HSI）压缩中被广泛使用。张量分解中因子矩阵的初始化决定了 HSI 压缩性能。值得注意的是，HSI 在波段间具有高度相关性。然而，这一现象被以往的 TD 方法所忽略。为了提高 HSI 压缩性能，我们提出了一种称为基于相关的 TD 初始化算法的方法。由于 HSI 可通过一个参考波段很好地近似，根据参考波段的 SVD 结果，生成 TD 的初始化因子矩阵。我们将我们的方法与随机和基于 SVD 的初始化方法进行比较。实验结果表明，我们的基于相关的 TD 初始化方法能够在保持初始化质量和压缩性能的同时，显著降低 TD 的计算成本。
引用
@article{arxiv.1909.05202,
title = {Correlation-based Initialization Algorithm for Tensor-based HSI Compression Methods},
author = {Rui Li and Zhibin Pan and Yang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.05202},
year = {2019}
}