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局部信息隐私的修正及其在数据聚合中的应用

密码学与安全 2024-10-17 v1

摘要

在我们之前的工作中,我们定义了局部信息隐私(LIP)作为一种情境感知的隐私概念,并提出了相应的隐私保护机制。随后我们声称该机制对任意PxPx下的任何ϵ>0\epsilon>0都满足ϵ\epsilon-LIP。然而,这一声明并不完全正确。本文对我们先前提出的LIP机制的隐私参数有效范围进行了修正。进一步,我们提出了高效算法以扩大有效隐私参数的范围。最后,我们讨论了更新结果对原论文实验的影响,以及修正理由和修正后结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.12309,
  title  = {Correction to Local Information Privacy and Its Applications to Data Aggregation},
  author = {Bo Jiang and Ming Li and Ravi Tandon},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.12309},
  year   = {2024}
}