局部差分隐私协议的信息论度量
密码学与安全
2019-10-18 v1 信息论
math.IT
摘要
局部差分隐私（Local Differential Privacy, LDP）协议允许聚合者获取用户群体敏感数据的总体统计信息，同时保护个体用户的隐私。为理解聚合者效用与用户隐私之间的权衡，我们引入了新的信息论效用与隐私度量。与其他LDP度量不同，这些度量强调了用户与聚合者关注的信息域在根本上不同这一事实。我们展示了这些度量如何与事实上的标准隐私度量-LDP相关联，为后者提供了信息论解释。此外，我们利用这些度量定量研究了一些流行协议的隐私-效用权衡。
引用
@article{arxiv.1910.07826,
title = {Information-theoretic metrics for Local Differential Privacy protocols},
author = {Milan Lopuhaä-Zwakenberg and Boris Škorić and Ninghui Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.07826},
year = {2019}
}