CorPITA：用于识别与分析日冕“EIT 波”的自动化算法
太阳与恒星天体物理
2015-06-19 v1
摘要
Solar Dynamics Observatory (SDO) 航天器上搭载的 Atmospheric Imaging Assembly (AIA) 望远镜提供的连续数据流使我们对太阳有了更深入的了解。然而，海量的数据促使人们需要开发自动化技术来识别和分析各种现象。在本文中，我们描述了用于识别和分析日冕“EIT 波”的日冕脉冲识别与跟踪算法。CorPITA 使用强度剖面技术来识别传播脉冲，在其整个演化过程中进行跟踪，并返回其运动学估计。该算法在此被应用于 2011 年 2 月的数据集，以检验和评估其能力。该算法是 SDO 特征识别团队计划的一部分，并将作为 Heliophysics Event Knowledgebase (HEK) 的一部分被实施。这是首个能够识别和跟踪传播“EIT 波”本身而非任何相关现象的全自动化算法，将有助于更深入地理解这一有争议的现象。
引用
@article{arxiv.1403.6722,
title = {CorPITA: An Automated Algorithm for the Identification and Analysis of Coronal "EIT Waves"},
author = {David M. Long and D. Shaun Bloomfield and Peter T. Gallagher and David Pérez-Suárez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.6722},
year = {2015}
}
备注
20 pages, 8 figures, accepted for publication in Solar Physics