一种用于日冕图像时间变化检测的中心中值滤波方法
太阳与恒星天体物理
2016-02-01 v2
摘要
日冕中的事件其时间尺度常相距甚远，这使得它们在本可能与其他日冕源辐射混淆时被识别出来。因此，基于时间尺度清晰分离此类事件的方法对该领域研究是期望的。本文开发了一种用于识别日冕图像序列中时变信号的技术，该技术基于逐像素滑动中值滤波以及对光子计数统计的理解。展示了针对 'EIT Waves' 和小尺度动力学应用的实例，两者均使用了来自 AIA 上 193 埃通道的数据。发现该技术比最常用的滑动差和基差技术能更干净地判别 EIT Waves。还表明数据中的信号比通常所认识到的更多：发现当对数据重新分箱以提高信噪比时，这些波可被追踪到 AIA 视场的边缘。
引用
@article{arxiv.1511.04481,
title = {A Center-Median Filtering Method for Detection of Temporal Variation in Coronal Images},
author = {Joseph Plowman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.04481},
year = {2016}
}
备注
15 pages, 7 Figures, Accepted to Journal of Space Weather and Space Climate; version 2 has slight text changes and updated movie URLs