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基于共价函数的多元线性回归与路径分析模型中的因果效应估计

统计方法学 2024-06-26 v1 统计理论 统计理论

摘要

回归分析是最常用的统计技术,仅衡量自变量对因变量的直接效应。路径分析寻找自变量的直接和间接效应,并可能克服回归模型所涉及的诸多障碍。它利用一个或多个结构回归方程来估计模型中的未知参数。本文旨在研究通过椭圆型共价函数将内生(因变量)与外生(自变量)变量链接的路径分析模型。使用井然有序的数值方案,我们检讨在不同情景下应用经典普通最小二乘法和共价函数回归方法估计直接和间接效应时的路径模型性能。最后,还提出了两个真实数据应用,以演示使用共价函数方法进行路径分析的性能。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.17445,
  title  = {Copula-Based Estimation of Causal Effects in Multiple Linear and Path Analysis Models},
  author = {Alam Ali and Ashok Kumar Pathak and Mohd Arshad and Ayyub Sheikhi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17445},
  year   = {2024}
}

备注

23 pages, 3 figures, 11 tables