基于深度强化学习的毫米波网络图像到决策主动切换中的多摄像头协同感知
网络与互联网体系结构
2019-06-14 v1
摘要
为实现可靠的毫米波(mmWave)网络,本文在图像到决策的主动切换框架中提出了多摄像头协同感知方法,该框架直接将图像映射为切换决策。在该框架中,利用摄像头图像预测毫米波链路中的阻塞效应,从而由网络控制器以主动方式触发切换。此外,直接映射使得行人数量具有可扩展性。本文通过实验研究了采用可相互补偿盲区的多摄像头协同感知的可行性。通过深度强化学习学习最优映射,以解决多摄像头图像的高维性问题。基于实验获取的图像与接收功率的评估验证,在多摄像头操作中可学习到提升信道容量的映射。结果表明,我们所提出的多摄像头操作框架在平均容量方面优于传统的单摄像头操作框架。
引用
@article{arxiv.1906.05694,
title = {Cooperative Sensing in Deep RL-Based Image-to-Decision Proactive Handover for mmWave Networks},
author = {Yusuke Koda and Koji Yamamoto and Takayuki Nishio and Masahiro Morikura},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.05694},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1904.04585