卷积序列到序列非侵入式负荷监测
机器学习
2018-06-07 v1 机器学习
应用统计
摘要
本文提出一种卷积序列到序列非侵入式负荷监测模型。采用门控线性单元卷积层从总用电消耗序列中提取信息。并引入残差块以精炼神经网络输出。网络部分重叠的输出序列经平均得到模型最终输出。我们将所提模型应用于 REDD 数据集，并与文献中的卷积序列到点模型比较。结果表明，该模型对具有不同特征的电器均能给出令人满意的分解性能。
引用
@article{arxiv.1806.02078,
title = {Convolutional Sequence to Sequence Non-intrusive Load Monitoring},
author = {Kunjin Chen and Qin Wang and Ziyu He and Kunlong Chen and Jun Hu and Jinliang He},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.02078},
year = {2018}
}
备注
This paper is submitted to IET-The Journal of Engineering