将图卷积网络嵌入循环神经网络用于预测性监控
机器学习
2021-12-24 v2
摘要
业务流程的预测性监控是过程挖掘的一个子领域，旨在预测下一事件或下一事件序列的特征等。尽管已提出多种基于深度学习的方法，主要是循环神经网络和卷积神经网络，但它们都未真正利用过程模型中可用的结构信息。本文提出一种基于图卷积网络和循环神经网络、直接使用过程模型信息的方法。在真实事件日志上的实验评估表明，我们的方法更具一致性，并优于当前最先进的（SOTA）方法。
引用
@article{arxiv.2112.09641,
title = {Embedding Graph Convolutional Networks in Recurrent Neural Networks for Predictive Monitoring},
author = {Efrén Rama-Maneiro and Juan C. Vidal and Manuel Lama},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.09641},
year = {2021}
}