PELP：使用序列到序列神经网络的先驱事件日志预测

过程挖掘是一种使用事件日志来分析、可视化和改进业务流程的数据驱动方法，已成为业务流程管理领域中的一项强大技术。过程预测是过程挖掘的一个子领域，研究如何预测未来的过程和过程模型。在本文中，我们介绍并阐述了事件日志预测问题的动机，并提出了我们解决事件日志预测问题的方法，特别是使用序列到序列的深度学习方法。我们在各种合成日志和七个真实日志上评估并分析了预测结果，表明我们的方法可以在合成日志上生成完美的预测，并且深度学习技术具有应用于现实世界事件日志预测任务的潜力。我们进一步根据所进行实验的结果为事件日志预测提供了实用建议。