具有强遗传性的交互作用凸建模
机器学习
2019-03-13 v2
摘要
我们考虑拟合一个涉及潜在大量协变量之间交互作用的回归模型的任务，其中我们希望强制实施强遗传性。我们提出了 FAMILY，这是一个非常通用的框架来完成此任务。我们的提议是几种现有方法的推广，例如 VANISH [Radchenko and James, 2010]、hierNet [Bien et al., 2013]、全对 lasso 以及仅使用主效应的 lasso。它可以表述为一个凸优化问题的解，我们使用高效的交替方向乘子法 (ADMM) 算法来求解。该算法保证收敛到全局最优解，可以轻松针对任何感兴趣的凸惩罚函数进行特化，并允许直接扩展到广义线性模型设置。我们推导了 FAMILY 自由度的无偏估计量，并在模拟研究和 HIV 序列数据集上探索了其性能。
引用
@article{arxiv.1410.3517,
title = {Convex Modeling of Interactions with Strong Heredity},
author = {Asad Haris and Daniela Witten and Noah Simon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.3517},
year = {2019}
}
备注
Final version accepted for publication in JCGS