使用字母映射和 k-mer 策略将时间序列数据转换为数值表示
机器学习
2024-12-31 v1
摘要
在数据分析和生物信息学领域, 将时间序列数据表示为类似生物序列的方式提供了一种新颖的方法, 以利用序列分析技术。将时间序列信号转换为分子序列类型表示, 可通过应用在生物信息学中开发的高级序列分析技术（例如 k-mer 基于表示）来增强模式识别, 从而揭示复杂非线性时间序列数据中隐藏的模式和关系。本文提出了一种方法, 将时间序列信号转换为生物/分子序列类型表示, 使用一种独特的字母映射技术。通过生成对应于英文字母 26 个字母的 26 个范围, 将时间序列中的每个值映射到特定字符基于其范围。这种转换促进了将通常用于生物信息学的序列分析算法应用于时间序列数据分析。我们通过将实际的时间序列信号转换为字符序列并进行序列分类来展示了该方法的有效性。 resulting 序列可用于各种基于序列的分析技术, 为时间序列数据表示和分析提供了新的视角。
引用
@article{arxiv.2412.20617,
title = {Converting Time Series Data to Numeric Representations Using Alphabetic Mapping and k-mer strategy},
author = {Sarwan Ali and Tamkanat E Ali and Imdad Ullah Khan and Murray Patterson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.20617},
year = {2024}
}