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通过凸共轭证明近端梯度方法的收敛速率

最优化与控制 2018-01-10 v2

摘要

我们给出了组合凸最小化中近端梯度方法和加速近端梯度方法的 O(1/k)O(1/k)O(1/k2)O(1/k^2) 收敛速率的新证明。新证明的关键在于通过目标函数的凸共轭构造了一个上界。

关键词

引用

@article{arxiv.1801.02509,
  title  = {Convergence rates of proximal gradient methods via the convex conjugate},
  author = {David H. Gutman and Javier F. Pena},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1801.02509},
  year   = {2018}
}