随机近端梯度法迭代的收敛性
最优化与控制
2026-04-16 v1
摘要
我们提出了对随机近端梯度方法进行新颖研究的方案，用于最小化两个凸函数之和，其中一个函数光滑。在满足适当假设且无需对随机变量进行任何有界性或方差控制的情况下，我们推导了迭代序列几乎 surely 收敛和均值收敛到最小化问题的解。结果应用于分类和凸可行性问题。
引用
@article{arxiv.2604.13388,
title = {Convergence of the Iterates of the Stochastic Proximal Gradient Method},
author = {Javier I. Madariaga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.13388},
year = {2026}
}