非相同拓扑下有向符号网络的收敛行为分析
动力系统
2020-06-22 v3
摘要
本文研究涉及智能体间合作-对抗交互的有向符号网络的行为分析问题。特别令人感兴趣的是探索具有一阶与二阶混合动力学智能体的有向符号网络的收敛行为。此外，智能体受制于由两个具有强连通并集的不同符号有向图所表示的非相同拓扑。研究表明，当考虑符号一致的非相同拓扑时，当且仅当两个符号有向图的并集是结构平衡（ respectively，非平衡）时，可实现极化（ respectively，中和）。相比之下，在存在符号不一致的非相同拓扑时，符号网络总能保证变为中和。
引用
@article{arxiv.1908.04467,
title = {Convergence Behavior Analysis of Directed Signed Networks Subject to Nonidentical Topologies},
author = {Deyuan Meng and Mingjun Du and Jianqiang Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.04467},
year = {2020}
}
备注
Accepted for publication in IEEE TAC