研究全球化中的收敛与不平等

追赶效应与马太效应提供了对全球化的对立刻画：前者预测由于互补资源的自由交换，穷人可比富人增长更快从而实现最终收敛，而后者则预测贫富之间不平等的加深。为理解这些效应对研究全球化的影响，我们基于涵盖过去四十年218个国家/地区的STEM研究学术与专利出版物开展了一项深入研究，覆盖超过5500万篇学术文章和17亿次引用。本研究的独特之处在于在同一数据集中同时考察研究产出及其影响，并使用一种称为显著度（saliency）的基于机器学习的新度量来缓解量化研究影响时的固有偏差。结果显示这两种效应实际上同时发生：在STEM各领域的高收入与中高收入国家间存在明显的收敛迹象，但中低收入与低收入地区与高收入地区之间的差距正在扩大。此外，收敛速率在STEM子领域间差异显著，其中高度战略性的AI（人工智能）领域介于占据光谱两端的药物学与材料科学等领域之间。数据支持这样一种论点：马太效应的一个主要解释，即优先连接理论，实际上在低收入国家的机构与已占主导地位者建立实质性研究合作时，可促进追赶效应。数据明确显示此类合作令所有参与方受益，并且在材料科学领域可观察到角色反转的案例，该领域出现了最先进的收敛迹象。