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含缺失值的指数族模型变分贝叶斯近似的收敛性与渐近正态性

统计理论 2012-07-19 v1 统计计算统计方法学统计理论

作者: Bo Wang , D. Titterington

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摘要

我们研究了含缺失值的指数族模型变分贝叶斯近似的性质。结果表明，随着样本量趋于无限大，用于获取变分贝叶斯估计量的迭代算法以概率 1 局部收敛到真实值。此外，证明了变分后验分布是渐近正态的。

关键词

变分贝叶斯指数族缺失数据收敛性渐近正态性统计推断

引用

@article{arxiv.1207.4159,
  title  = {Convergence and asymptotic normality of variational Bayesian approximations for exponential family models with missing values},
  author = {Bo Wang and D. Titterington},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1207.4159},
  year   = {2012}
}

备注

Appears in Proceedings of the Twentieth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2004)