基于医院社会网络结构控制院内感染
种群与进化
2008-10-19 v2
摘要
院内感染构成了严重的公共卫生问题，医疗特有的病原体存在以及流感和 SARS 的医院介导爆发即可证明这一点。我们在基于东京某医院观测数据的社会网络上模拟随机 SIR 动力学，以探索针对院内感染的有效控制策略。观测到的网络具有层级和模块化结构。我们表明，医护人员，尤其是医生，是这些网络上疾病传播的主要媒介。限制医生之间互动及其在不同病房间巡诊的干预方法，比直接保护患者（如将患者隔离在单人病房）的干预方法更能缩小最终疫情规模。同理，优先为医生而非患者或护士接种疫苗更为有效。最后，正如先前模型研究所示，为具有较大介数中心度的个体接种疫苗，优于为与其他个体连接度较大的个体或随机选择的个体接种疫苗。[手稿摘要包含更多信息。]
引用
@article{arxiv.0803.1879,
title = {Controlling nosocomial infection based on structure of hospital social networks},
author = {Taro Ueno and Naoki Masuda},
journal= {arXiv preprint arXiv:0803.1879},
year = {2008}
}
备注
12 figures, 2 tables