通过在非平稳子空间中同化控制 3DVar 分析循环中的不稳定性：与 EnKF 的比较
混沌动力学
2020-01-29 v1
摘要
本文在准地转 (QG) 模型中测试了一种结合 3DVar 与非平稳子空间同化 (3DVar-AUS) 的混合方案，实验条件包括完美模型、固定观测网以及有无观测噪声的情况。AUS 方案最初 formulated 用于同化自适应观测，此处用于同化位于 BDAS 向量（受同化的bred 向量）局部极大值区域的固定观测，而其余观测则由 3DVar 同化。我们将该混合方案的性能与 3DVar 及集合卡尔曼滤波 (EnKF) 进行了比较。在当前模型和观测配置下，3DVar-AUS 和 EnKF 相对于单独使用 3DVar 所获得的改进程度相似，而 3DVar-AUS 在预报阶段的表现优于 EnKF。3DVar-AUS 算法易于实现，本研究在理想化条件下获得的结果鼓励进一步研究，以将其应用于更真实的场景中。
引用
@article{arxiv.0804.2136,
title = {Controlling instabilities along a 3DVar analysis cycle by assimilating in the unstable subspace: a comparison with the EnKF},
author = {A. Carrassi and A. Trevisan and L. Descamps and O. Talagrand and F. Uboldi},
journal= {arXiv preprint arXiv:0804.2136},
year = {2020}
}