基于混沌理论的田纳西-伊斯曼装置被控变量选择
系统与控制
2021-10-06 v1 机器学习
系统与控制
摘要
本工作探讨了混沌信号与全厂控制系统设计中受控变量选择之间的联系。给出了田纳西-伊斯曼装置的一些结果，该装置在全厂控制领域以具有挑战性的过程而闻名。本文提供了一种系统的、数据驱动的方法来选择应被控制的变量。然而，由于全厂控制问题 inherently 复杂，本工作无意提供确定性解决方案，而是作为一种补充分析，以供最终控制系统设计考虑。讨论强调了混沌理论中蕴含的降低所得控制系统复杂性的潜力。
引用
@article{arxiv.2110.01759,
title = {Controlled-Variable Selection based on Chaos Theory for the Tennessee Eastman Plant},
author = {S. F. Yapur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.01759},
year = {2021}
}