用于分位数估计的控制分层法

本文提出并讨论了用于估计具有随机输入参数的复杂模型输出分位数的方差缩减技术。这些技术基于简化模型的使用，如元模型或响应面。简化模型可用作控制变量；或者可实施拒绝采样法，在规定的相關层中对输入参数的实现进行采样；或者利用简化模型确定输入参数的良好偏倚分布，以实施重要性采样策略。文章分析了不同策略并计算了渐近方差，结果表明自适应控制分层法具有优势。最后，将该方法应用于一个实际案例（核反应堆大破口失水事故期间包壳峰值温度的计算）。