利用智能充电控制可充电电池中的枝晶生长
化学物理
2020-06-25 v1 应用物理
摘要
在本文中，我们开发了一种反馈控制框架，用于实时最小化可充电电池内部生长的微结构。由于分支演化的快速性，我们在早期阶段识别关键的枝状峰值，并基于该状态计算这些分支指状结构中的浓度弛豫时间。控制参数是分支微结构的最大曲率（即最小半径）的函数，其中较高的枝晶演化速率将导致更需控制的关键状态。充电时间被最小化以生成最致密堆积的微结构，所得结果与那些充电时间明显更长的情形密切相关。所开发的框架可用作可充电电池安全可持续运行的智能充电协议，其中微结构的分支可与电流/电压的突变相关联。
引用
@article{arxiv.2006.13349,
title = {Control of Dendrites in Rechargeable Batteries using Smart Charging},
author = {Asghar Aryanfar and Yara Ghamlouche and William A. Goddard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.13349},
year = {2020}
}
备注
17 pages, 14 figures.arXiv admin note: text overlap with arXiv:1908.02362