用于削峰应用的鲁棒基于规则的电池容量配置与控制
系统与控制
2025-11-27 v1 系统与控制
摘要
随着电池成本的降低，既快速又能在部署时实现其承诺性能的容量配置和控制方法变得越来越重要。在本文中，我们展示了如何有效地使用随机调优的基于规则的控制器（RBCs）来实现这两个目标，与确定性模型预测控制（MPC）相比，在可实现的平准化能源成本（LCOE）方面提供更现实的估计，并在运行期间提供更好的性能。我们在来自真实电表的年度数据上测试了所提出的削峰应用方法，并为这些主张提供了强有力的证据。
引用
@article{arxiv.2511.21619,
title = {Robust Rule-Based Sizing and Control of Batteries for Peak Shaving Applications},
author = {Lorenzo Nespoli and Vasco Medici},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.21619},
year = {2025}
}