人工智能算法的控制与监控
机器学习
2023-09-06 v1 人工智能
摘要
本文阐明了在模型部署后对其进行治理，并监督当前数据分布相对于训练数据潜在波动的重要性。文中解释了数据漂移和概念漂移的概念，以及它们各自的基础分布。此外，引入了一系列指标，可用于审视模型在潜在时间变化方面的性能。
引用
@article{arxiv.2307.13705,
title = {Control and Monitoring of Artificial Intelligence Algorithms},
author = {Carlos Mario Braga Ortuño and Blanca Martinez Donoso and Belén Muñiz Villanueva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.13705},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 33 equations