用于HDR压缩的对比度优化与局部自适应（COALA）方法
计算机视觉与模式识别
2019-05-17 v1 图像与视频处理
摘要
本文提出一种用于高动态范围压缩的新方法。它基于被广泛接受的假设：人类视觉系统对到达视网膜的绝对亮度并不十分敏感，而是对相对亮度比作出响应。动态范围压缩因而被表述为一种正则化优化问题，其中在降低图像动态范围的同时保留原始场景的局部对比度。我们的方法被证明能够实现大幅度的动态范围压缩，同时保留精细细节并避免如光晕、梯度反转或局部对比度损失等常见伪影。
引用
@article{arxiv.1905.06372,
title = {Contrast Optimization And Local Adaptation (COALA) for HDR Compression},
author = {Shay Maymon and Hila Barel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.06372},
year = {2019}
}