基于持续学习的 novelty 感知情绪识别系统
计算机视觉与模式识别
2023-06-16 v1 机器学习
多媒体
摘要
当前人体情绪识别工作遵循传统的封闭学习范式，受刚性规则支配且不考虑 novelty。分类模型在一些收集的数据集上训练，并期望在真实部署中具有相同的数据分布。由于我们所处世界的流动与持续变化特性，可能出现意料之外的新样本分布，导致模型失效。因此，在本工作中，我们提出一种基于持续学习的方法来应对自动情绪识别任务中的 novelty。
关键词
引用
@article{arxiv.2306.08733,
title = {Continuous Learning Based Novelty Aware Emotion Recognition System},
author = {Mijanur Palash and Bharat Bhargava},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.08733},
year = {2023}
}
备注
Automatic Emotion Detection, Novelty, Deep Learning