面向情感计算的持续学习
计算机视觉与模式识别
2020-11-13 v2 机器学习
摘要
真实世界应用要求情感感知模型对表达中的个体差异敏感。由于每个用户不同且表达方式不同，这些模型需要针对每个个体进行个性化，以充分捕捉其表达从而建模其情感状态。尽管在基准上表现优异，当前方法在此类适配上有所不足。在本工作中，我们提出将持续学习（CL）用于情感计算，作为开发个性化情感感知的范式。
引用
@article{arxiv.2006.06113,
title = {Continual Learning for Affective Computing},
author = {Nikhil Churamani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.06113},
year = {2020}
}
备注
Accepted at the Doctoral Consortium for the IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG), 2020