基于螺旋码与图像处理的连续测验自动评卷

我们描述了在哈尔姆斯塔德大学实施的一项技术解决方案，用于自动化纸质测验考试的评卷与结果报告。纸质测验成本低廉且适用于课堂校园教育。由于其引发的可靠性与公平访问问题较少（例如大量学生无需可信移动设备、互联网或电池即可参加），其实施与参与已被广泛接受。相比之下，测验批改是相当大的障碍。我们建议通过一种使用谐波螺旋的新型图像处理技术来缓解该问题，该技术以亚像素精度对齐答题卡，读取学生身份与答案，并在数分钟内通过电子邮件发送结果，全部完全自动。使用所述方法，我们在上述中心的两门硕士课程中开展常规每周考试，而未显著增加工作负担。所采用的方案还使我们能够为每份测验分配唯一标识符（例如第1周、第2周……），同时允许为每位学生提供个性化测验。