基于大型数据库的伽马能谱峰识别中上下文同位素排序准则
计算物理
2022-06-24 v1 核实验
仪器与探测器
摘要
同位素识别是高纯锗探测器伽马能谱分析中的常见问题。本工作引入新策略以辅助此类分析。采用五项准则对来自多种同位素的大型伽马谱线数据库进行查询，以识别母同位素，输出列表按条目排序，使样品中最可能存在的伽马谱线位于顶部。引入一种评估不同准则性能的度量并用于比较。发现其中两项准则优于其他准则：一项基于模糊逻辑，另一项利用伽马相对发射概率。名为 histoGe 的程序使用包含同位素伽马谱线的 SQLite 数据库实现这些准则，该数据库解析自 WWW Table of Radioactive Isotopes。histoGe 是自由软件，随数据库一同提供，可用于分析通用伽马射线探测器获得的能谱。
引用
@article{arxiv.2206.11441,
title = {Contextual Isotope Ranking Criteria for Peak Identification in Gamma Spectroscopy Using a Large Database},
author = {Alexis Aguilar-Arevalo and Xavier Bertou and Carles Canet and Miguel A. Cruz-Pérez and Alexander Deisting and Adriana Dias and Juan Carlos D'Olivo and J. Francisco Favela-Pérez and Estela A. Garcés and Adiv González Muñoz and Jaime Octavio Guerra-Pulido and Javier Mancera-Alejandrez and Daniel José Marín-Lámbarri and Mauricio Martínez-Montero and Jocelyn Monroe and Sean Paling and Simon Peeters and Paul R. Scovell and Cenk Türkoglu and Eric Vázquez-Jáuregui and Joseph Walding},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.11441},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 7 tables, 7 figures