内容驱动的局部响应：支持带/不带 AI 的手机邮件回复
人机交互
2025-02-11 v1 计算与语言
摘要
手机邮件需在多样化场景下实现高效，这激励了 AI 的使用。然而，生成的文本未必符合用户期望的回应方式，这给用户提出了 AI 参与权衡的挑战，尚未在邮件 UI 中得到充分考虑。我们提出一种新的 UI 概念，称为内容驱动的局部响应（CDLR），灵感来自微任务化。这允许用户通过选择句子来插入邮件中的回应，同时还能引导 AI 的建议。该概念支持结合 AI 提供局部建议和消息层面的改进。我们的用户研究（N=126）将 CDLR 与手动输入和完整回复生成进行比较。我们发现 CDLR 支持在不同 AI 参与程度下灵活的工作流程，同时保持减少输入和错误的优势。这一工作贡献了一种新的 AI 集成方法：通过重新设计带/不带 AI 的工作流程的 UI，我们可以让用户动态调整 AI 的参与程度。
引用
@article{arxiv.2502.06430,
title = {Content-Driven Local Response: Supporting Sentence-Level and Message-Level Mobile Email Replies With and Without AI},
author = {Tim Zindulka and Sven Goller and Florian Lehmann and Daniel Buschek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.06430},
year = {2025}
}
备注
23 pages, 14 figures, 2 tables, ACM CHI 2025