PersonaMail：学习和适应情境感知邮件写作中的个人通信偏好
人机交互
2026-02-20 v1
摘要
LLM 辅助写作近年来在人际沟通中取得了快速普及，但当前系统往往无法捕捉有效沟通所必需的细微语气。邮件写作体现了这一挑战：有效消息需要仔细地与意图、关系和情境保持一致，而不仅仅是流畅。通过形式化研究，我们识别了三个关键挑战：阐述细微的沟通意图、在多个层面上进行修改以及在多个消息中复用有效的语气策略。我们开发了 PersonaMail，通过结构化的通信因素探索、细粒度编辑控制和对成功策略的自适应复用来解决这些问题。我们的评估将 PersonaMail 与标准 LLM 接口进行比较，结果显示其在即时和重复使用方面的效率都有所提高，同时用户满意度也更高。我们贡献了面向 AI 辅助沟通系统的设计启示，强调优先考虑人际细微差别而非通用文本生成。
引用
@article{arxiv.2602.17340,
title = {PersonaMail: Learning and Adapting Personal Communication Preferences for Context-Aware Email Writing},
author = {Rui Yao and Qiuyuan Ren and Felicia Fang-Yi Tan and Chen Yang and Xiaoyu Zhang and Shengdong Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.17340},
year = {2026}
}
备注
21 pages, 5 figures. Accepted to the 31st International Conference on Intelligent User Interfaces (IUI 26), March 23-26, 2026, Paphos, Cyprus