内容与显著语义协作的换衣行人重识别
计算机视觉与模式识别
2025-03-14 v2
摘要
换衣行人重识别旨在跨非重叠摄像头识别同一穿着不同衣物的行人。先进的方法要么诉诸于与身份相关的辅助模态（例如，草图、轮廓和关键点），要么使用衣物标签来减轻衣物的影响。然而，依赖不实用且不灵活的辅助模态或标注限制了它们在现实世界中的适用性。在本文中，我们通过利用行人图像中丰富的语义信息来推进换衣行人重识别，无需任何辅助信息。具体来说，我们首先提出了一个统一的语义挖掘与精炼模块，以提取鲁棒的与身份相关的内容和显著语义，有效减轻衣物外观的干扰。我们进一步提出了内容与显著语义协作框架，以协作和利用各种语义，促进跨并行语义交互和精炼。我们提出的方法在三个换衣基准上取得了最先进的性能，证明了其优于先进竞争对手。代码可在 https://github.com/QizaoWang/CSSC-CCReID 获取。
引用
@article{arxiv.2405.16597,
title = {Content and Salient Semantics Collaboration for Cloth-Changing Person Re-Identification},
author = {Qizao Wang and Xuelin Qian and Bin Li and Lifeng Chen and Yanwei Fu and Xiangyang Xue},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.16597},
year = {2025}
}
备注
Accepted by ICASSP 2025