可见宇宙的分形结构

几年前，我们提出了一种新的方法，用于基于现代统计物理的概念和方法来分析星系和星团之间的相关性。这一方法导致了一个令人惊讶的结果，即星系相关性呈分形结构而非均匀结构，直到可获得目录的限制为止。此后测量的红移数量大幅增加，我们还将该方法扩展到数量计数和角度目录的分析中。这一分析导致了对所有可用数据进行完整分析的结果，将在本文中详细阐述。特别是，我们将讨论以下目录的属性：CfA、Perseus-Pisces、SSRS、IRAS、LEDA、Las Campanas 和 ESP 用于星系，以及 Abell 和 ACO 用于星团。通常的统计方法基于均匀性假设，因此在目前探测的所有尺度上都不一致。有必要建立一种更普遍的概念框架，以识别这些结构的真实物理属性。在自相似理论的范围内，应将焦点从“幅值”转向“指数”。新的分析显示，所有可用数据彼此一致，并显示出至目前探测的最深尺度（$1000 h^{-1}Mpc$）甚至更深的尺度上呈分形相关性（维数 $D \simeq 2$）。因此，光致物质在宇宙中的分布呈分形而非均匀。该证据在 $150 h^{-1}Mpc$ 处非常强大，由于数据统计鲁棒性；在更大的距离逐渐变弱（统计上），因为数据有限。这些发现对我们对宇宙的知识具有引人入胜的概念性含义，并为该领域的理论挑战提供了新的情景。