用于 CMB 引力透镜和弱引力的小波变换与功率谱统计约束力的对比——基于学习分箱方法

我们对比了从 CMB 引力透镜收敛图和星系弱引力收敛图对物质密度 ($\Omega_m$) 和物质密度涨落幅值 ($\sigma_8$) 约束力的预测结果。对于 CMB 引力透镜收敛的自相关统计，我们将角功率谱 ($C_\ell$) 与小波散射变换 (WST) 系数进行比较。对于 CMB 引力透镜收敛与星系弱引力收敛的交叉统计，我们将交叉角功率谱与小波相位谱 (WPH) 进行比较。本文也是首次将 WST 和 WPH 应用于这些探针。对于 CMB 引力透镜，我们发现 WST 和 $C_\ell$ 在本文所考察的所有探测器中对预测约束力具有相似的效果。当将 CMB 引力透镜收敛与来自 \textit{Euclid} 数据释放 2 (DR2) 的星系弱引力收敛进行交叉时，我们发现 WPH 相对于交叉 $C_\ell$ 在单个参数约束力方面优于 $2.2$ 至 $3.4$ 倍。为比较这些不同的摘要统计方法，我们发展了一种新颖的学习分箱方法。该方法在保持可解释性的同时压缩摘要统计数据。我们发现这一方法对于基于小波的统计方法比更简单粗糙的分箱方案带来了更好的约束力，但对于 $C_\ell$ 则不行。通过学习分箱并对不同数据集进行约束力测量，我们的方法在构造上具有抗过拟合鲁棒性。