用贝叶斯神经网络从 N 体模拟约束宇宙学参数
宇宙学与河外天体物理
2021-12-23 v1 机器学习
摘要
在本文中，我们利用 The Quijote 模拟，通过贝叶斯神经网络提取宇宙学参数。这类模型具有估计相关不确定度的显著能力，这是精密宇宙学时代的目标之一。我们展示了 BNNs 在从模拟中提取更复杂输出分布和非高斯性信息的优势。
引用
@article{arxiv.2112.11865,
title = {Constraining cosmological parameters from N-body simulations with Bayesian Neural Networks},
author = {Hector J. Hortua},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.11865},
year = {2021}
}
备注
Published at NeurIPS 2021 workshop: Bayesian Deep Learning